Este martes la Real Academia Sueca de las Ciencias, ha dado a conocer a los ganadores del Premio Nobel de Física 2024.
El norteamericano John Hopfield y el británico Geoffrey Hinton, han sido reconocidos por sus contribuciones al desarrollo del aprendizaje automático, considerado hoy en día como una de las herramientas claves de la inteligencia artificial.
Hopfield nacido en la ciudad de Chicago, en 1933, investigador de la Universidad de Pinceton en los Estados Unidos y Hinton nacido en la ciudad de Londres, en 1947, actualmente miembro de la Universidad de Toronto en Canadá son los dos galardonados de este año por sus aportaciones a la ciencia, utilizando los principios de la física cuyos avances han sentado las bases para las redes neuronales que inspiran al cerebro.
Los hallazgos científicos que han logrado, aportan información clave para el desarrollo del aprendizaje, cuyos conceptos de la física y la biología están profundamente relacionados los algoritmos y la creación de redes neuronales que ayudan a comprender el funcionamiento de cerebro humano y el proceso de la información.
Según la Academia de las Ciencias, Hopfield ha “desarrollado un modelo de red neuronal capaz de almacenar información, generando una memoria asociativa, logrando que la inteligencia artificial logre la capacidad humana de recordar.”
Mientras que Hinton exploró la manera en la que “las máquinas procesan la memora de manera similar a los humanos.” Convirtiéndose en el pionero en la máquina de Boltzman, un tipo de red neuronal que utiliza hoy en día “principios de la física estadística para descubrir estructuras en grandes cantidades de datos.”
Gracias a estos los descubrimientos, la ciencia sigue evolucionando a un ritmo vertiginoso, aportando nuevos conocimientos a la humanidad, principalmente en el aprendizaje profundo, aportando energía renovable a las redes que se están utilizando para diseñar mejores materiales para células solares más eficientes.
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